Aktualizacje algorytmu Google – lista z omówieniem

Aktualizacja Google to proces, w ramach którego amerykański gigant technologiczny wprowadza zmiany w swoim algorytmie wyszukiwania, aby dostarczać użytkownikom najbardziej odpowiednich i użytecznych wyników wyszukiwania. Te zmiany mogą wpływać na ranking stron internetowych i, w rezultacie, na ich widoczność dla użytkowników Google.

Google bierze pod uwagę ok. 200 czynników rankingowych, które mają wpływ na to, czy danej stronie się powodzi w ich wyszukiwarce czy też nie. Te czynniki mogą się zmieniać, mogą także być zarówno dodawane (helpful content), jak i usuwane (jak np. w przeszłości meta opis).

Z tego artykułu dowiesz się:

– Czym są aktualizacje algorytmów Google i jak wpływają na wyniki wyszukiwania.

– Jakie były najważniejsze aktualizacje algorytmów Google.

– Jak dostosować swoje strategie do nowych aktualizacji i monitorować zmiany w rankingu.

– Jakie są przewidywane zmiany i trendy w przyszłości algorytmów Google oraz jak się na nie przygotować.

– Jak Google ocenia i klasyfikuje „pomocne treści” w ramach najnowszej aktualizacji.”

Co to jest aktualizacja algorytmu Google?

Aktualizacja algorytmu Google to proces wprowadzania zmian w sposobie, w jaki wyszukiwarka Google ocenia, indeksuje i prezentuje wyniki wyszukiwania. Google stale doskonali swoje algorytmy, aby zapewnić użytkownikom jak najbardziej trafne i wartościowe wyniki wyszukiwania. Aktualizacje te mają na celu poprawienie jakości wyszukiwań, eliminowanie spamu i manipulacji, a także dostosowywanie się do zmieniających się trendów i preferencji użytkowników.

Wprowadzanie aktualizacji algorytmu Google jest niezwykle istotne dla osób zajmujących się optymalizacją stron internetowych (SEO). Każda aktualizacja może wpłynąć na pozycję strony w wynikach wyszukiwania i widoczność w sieci. Dlatego ważne jest, aby śledzić zmiany w algorytmie i dostosować strategię SEO, aby utrzymać lub poprawić pozycję strony w wynikach wyszukiwania.

Algorytmy Google – jak często są aktualizowane?

Google regularnie wprowadza większe i mniejsze zmiany w algorytmie Google , niektóre z nich otrzymują nazwy własne, takie jak „Penguin”, „Panda” czy „Hummingbird”.

Te aktualizacje często mają na celu zwalczanie manipulacji i nadużyć, takich jak usuwanie spamu linkowego, powielanie treści czy sztuczne podnoszenie pozycji stron. Aktualizacje algorytmu mogą mieć znaczący wpływ na widoczność i ruch na stronach internetowych, dlatego warto śledzić informacje na temat tych zmian i dostosować strategię online w odpowiedzi na nie.

Aktualizacje podstawowe obejmują małe zmiany, które w obrębie witryny mogą być nie zauważalne. Z kolei core update, czyli główne aktualizacje sprawiają, iż roboty Google w czasie rzeczywistym zmieniają zasadę swojego działania.

Krótka historia aktualizacji algorytmu w wynikach wyszukiwania

Od momentu powstania wyszukiwarki Google w 1998 roku, firma nieustannie doskonaliła swoje algorytmy, aby zapewnić użytkownikom jak najbardziej trafne i użyteczne wyniki.

Jak więc robiła to na początku, kiedy tak naprawdę właściciele stron internetowych nie mieli jeszcze pojęcia, co czeka ich w przyszłości?

Pierwsze dni: Algorytm PageRank

Algorytm PageRank, nazwany na cześć jednego z założycieli Google, Larry’ego Page’a, był jednym z pierwszych algorytmów Google. Został wprowadzony w 1998 roku i stanowił podstawę dla mechanizmu wyszukiwania Google. PageRank oceniał strony internetowe na podstawie ilości i jakości linków do nich prowadzących.

Algorytm PageRank opierał się na założeniu, że strony, które mają wiele linków prowadzących do nich z innych, wysoko ocenianych stron, są prawdopodobnie bardziej wartościowe. Było to jedno z pierwszych podejść do oceny jakości strony na podstawie tego, co internet mówi o tej stronie, a nie tylko na podstawie zawartości strony.

Choć Google wprowadził od tamtej pory wiele innych algorytmów i aktualizacji, PageRank nadal jest ważnym elementem systemu rankingu. Google jednak już nie publikuje wyników PageRank dla stron internetowych, choć nadal używa go wewnętrznie w swoich algorytmach.

Początki personalizacji i kontekstu: Algorytm Google 2000-2009

Na początku lat 2000 Google zaczął wprowadzać elementy personalizacji i kontekstu do swoich algorytmów. Chociaż algorytm PageRank nadal był ważny, Google zaczął brać pod uwagę również inne czynniki, takie jak historia przeglądania użytkownika, jego lokalizacja geograficzna, a także kontekst zapytania.

W 2003 roku, Google wprowadził aktualizację algorytmu o nazwie „Fritz”, która umożliwiła ciągłą indeksację stron internetowych. Ta zmiana pozwoliła Google na szybsze i bardziej regularne aktualizowanie swojego indeksu, co doprowadziło do bardziej aktualnych wyników wyszukiwania.

W 2005 roku, Google wprowadził personalizację wyników wyszukiwania, co oznaczało, że wyniki wyszukiwania mogą się różnić dla różnych osób, nawet jeśli wpiszą ten sam zestaw słów kluczowych. Google zaczął brać pod uwagę historię przeglądania użytkownika, jego kliknięcia i inne interakcje, aby dostosować wyniki wyszukiwania do jego indywidualnych preferencji.

W 2007 roku, Google zainicjował projekt „Universal Search”, który integrował różne rodzaje treści, takie jak wiadomości, obrazy, filmy i książki, bezpośrednio w wynikach wyszukiwania. Ten algorytm był kolejnym krokiem w kierunku dostarczania bardziej kompleksowych i kontekstowych wyników.

Era największych aktualizacji: Algorytm Google 2010-2023

Era aktualizacji Algorytmu Google w latach 2010-2021 była niezwykle dynamicznym okresem, w którym wyszukiwarka Google wprowadziła wiele istotnych zmian. W tym czasie Google skoncentrowało się na poprawie jakości wyników wyszukiwania, eliminacji spamu (tzw. spam update) i zapewnieniu użytkownikom bardziej trafnych i wartościowych informacji.

Wprowadzono wiele aktualizacji algorytmicznych, takich jak „Panda”, „Penguin” czy „Hummingbird”, które miały na celu zwalczanie manipulacji i nadużyć oraz premiowanie wysokiej jakości treści. Wpływ tych aktualizacji był ogromny dla branży SEO, wymuszając dostosowanie strategii i skupienie na tworzeniu wartościowych i unikalnych treści.

Przy głównych aktualizacjach dużo zamieszania zrobiło się wokół contentu, płatnych linków (link spam update), produktów (product reviews update).

Google Panda (2011)

Algorytm Panda to nazwa aktualizacji algorytmu Google, która została wprowadzona w 2011 roku. Głównym celem tej aktualizacji było obniżenie rankingu stron internetowych o niskiej jakości, a szczególnie tych, które nie dostarczały wartościowych treści dla użytkowników. Panda była skierowana przeciwko „farmom treści” – stron internetowych, które generowały duże ilości niskiej jakości treści w celu przyciągnięcia ruchu z wyników wyszukiwania.

Google Panda wpłynęła na około 12% wszystkich zapytań w wyszukiwarce i miała ogromny wpływ na wiele stron internetowych. Wprowadzenie tej aktualizacji pokazało, jak ważna dla Google jest jakość treści na stronie internetowej.

Google Penguin (2012)

Penguin to aktualizacja algorytmu Google, która została wprowadzona w 2012 roku. Głównym celem tej aktualizacji było ukaranie stron internetowych, które manipulowały swoją pozycją w wynikach wyszukiwania poprzez nadużywanie technik linkowania. Google Penguin skierowany był przeciwko praktykom takim jak linki płatne, nadmierne linki wewnątrztekstowe i nadużywanie słów kluczowych w linkach.

Google Penguin wpłynął na około 3% wszystkich zapytań w wyszukiwarce. Ta aktualizacja znacznie zmieniła praktyki SEO, skłaniając specjalistów SEO do skupienia się na budowaniu naturalnego profilu linków i tworzeniu wartościowych treści.

Google Hummingbird (2013)

Hummingbird to nazwa aktualizacji algorytmu Google, która została wprowadzona w 2013 roku. Głównym celem tej aktualizacji było zrozumienie kontekstu i znaczenia zapytań użytkowników, a nie tylko pojedynczych słów kluczowych. Google Hummingbird skupił się na zrozumieniu zapytań użytkowników jako całości, biorąc pod uwagę ich pełne znaczenie, a nie tylko pojedyncze słowa.

Hummingbird to jedna z największych aktualizacji algorytmu Google od czasu wprowadzenia PageRank. Ta aktualizacja była kluczowa dla rozwoju wyszukiwania semantycznego, gdzie wyszukiwarka stara się zrozumieć zamiary użytkowników i kontekst ich zapytań.

Pigeon (2014)

Aktualizacja Pigeon została wprowadzona przez Google w 2014 roku, aby zapewnić bardziej użyteczne, trafne i precyzyjne wyniki wyszukiwania na stronach lokalnych. Google Pigeon zwiększyło znaczenie rankingu lokalnego, co wpłynęło na wyświetlanie wyników wyszukiwania w zależności od lokalizacji użytkownika.

Głównym celem aktualizacji Pigeon było zapewnienie, że użytkownicy, którzy wykonują zapytania o charakterze lokalnym, otrzymują najbardziej trafne wyniki. Aktualizacja ta zmieniła sposób, w jaki Google interpretuje i używa lokalizacji użytkownika do dostarczania wyników wyszukiwania.

Google Mobile-Friendly Update (2015)

W 2015 roku Google wprowadziło aktualizację algorytmu, znaną również jako „Mobilegeddon”, która miała na celu poprawę wyników wyszukiwania na urządzeniach mobilnych. Ta aktualizacja preferowała strony, które były „przyjazne dla urządzeń mobilnych”, co oznaczało, że są dobrze wyświetlane i łatwe do nawigacji na małych ekranach.

Mobilegeddon miał duży wpływ na wyniki wyszukiwania mobilnego, co skłoniło wielu właścicieli stron internetowych do optymalizacji swoich stron dla urządzeń mobilnych. To była również jedna z niewielu aktualizacji algorytmu, które Google oficjalnie zapowiedziało z wyprzedzeniem, dając webmasterom czas na przygotowanie się.

RankBrain (2015)

RankBrain to algorytm nauczania maszynowego, który pomaga Google lepiej rozumieć zapytania wyszukiwania, które są unikalne lub nieznane. Wprowadzony w 2015 roku, RankBrain pomaga Google lepiej interpretować zapytania wyszukiwania i dostarczać użytkownikom najbardziej trafne wyniki.

RankBrain skupia się na zrozumieniu zapytań na podstawie intencji użytkownika, nawet jeśli konkretne słowa kluczowe nie są zawarte w zapytaniu. Algorytm ten nieustannie się uczy i dostosowuje, aby poprawić swoją zdolność do rozumienia i reagowania na zapytania użytkowników.

Possum (2016)

Aktualizacja Opos wprowadzona przez Google w 2016 roku miała na celu poprawę precyzji wyników wyszukiwania lokalnych. Algorytm Possum zwiększył znaczenie fizycznej lokalizacji użytkownika przy dostarczaniu wyników wyszukiwania.

Głównym celem aktualizacji Possum było zapewnienie, że wyniki wyszukiwania lokalnego są jak najbardziej trafne i użyteczne dla użytkowników, poprzez uwzględnienie ich dokładnej lokalizacji.

Fred (2017)

Google Fred, wprowadzony w 2017 roku, to aktualizacja algorytmu Google, która była skierowana przeciwko stronom internetowym, które naruszały wytyczne Google dla webmasterów. Aktualizacja ta była skierowana przeciwko stronom, które miały na celu generowanie dochodów z reklam kosztem doświadczenia użytkownika.

Google Fred był ukierunkowany na strony, które zawierały duże ilości reklam, niską jakość treści i mało użytecznych informacji dla użytkowników. Ta aktualizacja pokazała, jak ważne jest dla Google, aby strony internetowe dostarczały wartościowe treści, a nie były jedynie platformami do wyświetlania reklam.

Mobile First Index (2018)

Aktualizacja Mobile First Index, wprowadzony w 2018 roku przez Google, to fundamentalna zmiana w podejściu do indeksowania stron internetowych. Przy kształtowaniu wyników wyszukiwania, Google zaczął przywiązywać większą wagę do wersji mobilnej strony, zamiast jej wersji desktopowej. To przełomowe działanie odzwierciedlało ogólnoświatowy trend wzrostu znaczenia urządzeń mobilnych w przeglądaniu internetu. Decyzja ta była odpowiedzią na zmianę zachowań użytkowników, którzy coraz częściej korzystali z internetu na swoich smartfonach i tabletach.

Wprowadzenie Mobile First Index miało znaczący wpływ na strategie SEO stron internetowych. Firmy, które miały różne wersje swoich stron dla urządzeń mobilnych i stacjonarnych, musiały dokonać znacznych zmian. Stało się konieczne, aby wersja mobilna strony była nie tylko funkcjonalna, ale także zawierała wszystkie istotne treści, które były dostępne na wersji desktopowej. Było to wyzwanie dla wielu firm, ale było to niezbędne, aby utrzymać wysokie pozycje w wynikach wyszukiwania Google.

Zmiana ta wymusiła nową perspektywę na optymalizację stron internetowych, z nowym naciskiem na szybkość ładowania, łatwość nawigacji i dostępność treści w wersji mobilnej strony. W efekcie, Mobile First Index przyczynił się do poprawy ogólnej jakości witryn internetowych, ułatwiając użytkownikom korzystanie z internetu na swoich urządzeniach mobilnych. Mobile First Index pokazał, że Google zawsze będzie dostosowywać swoje algorytmy do zmieniających się trendów i potrzeb użytkowników.

BERT (2019)

Aktualizacja BERT, czyli Bidirectional Encoder Representations from Transformers, to model języka nauczania maszynowego, który Google wprowadził w 2019 roku, aby lepiej zrozumieć zapytania wyszukiwania. BERT pomaga Google interpretować zapytania na podstawie kontekstu, w którym są używane poszczególne słowa, zamiast traktować każde słowo indywidualnie.

BERT jest szczególnie użyteczny przy zrozumieniu długich, rozmownych zapytań, które są coraz bardziej popularne dzięki rosnącej popularności wyszukiwania głosowego. Ta aktualizacja pokazała, jak Google stara się dostosować do zmieniających się zachowań użytkowników i zapewnić najbardziej trafne wyniki wyszukiwania.

Warto jeszcze wspomnieć przy okazji roku 2019 o aktualizacji różnorodności witryn, znanej również jako Site Diversity Update, która zainicjowana została w czerwcu 2019 roku i miała za zadanie promować różnorodność w wynikach wyszukiwania. Celem było zminimalizowanie liczby linków prowadzących do tej samej domeny na jednej stronie wyników wyszukiwania.

Core Web Vitals & Page Experience Update for Mobile (2021)

Google zawsze podkreślało znaczenie szybkości strony i dobrej jakości użytkowania jako kluczowych czynników rankingowych. W 2021 roku wprowadzili jednak te czynniki na nowy poziom z aktualizacją Page Experience.

Aktualizacja ta wprowadzała Core Web Vitals jako istotny czynnik rankingowy. Te trzy metryki, LCP (Largest Contentful Paint), FID (First Input Delay) i CLS (Cumulative Layout Shift) są teraz kluczowe dla oceny doświadczeń użytkowników na stronie.

Google zdecydowało się na tę zmianę, aby zmotywować twórców stron internetowych do tworzenia stron, które nie tylko dostarczają wartościowych informacji, ale także zapewniają pozytywne doświadczenia dla użytkowników. Aktualizacja ta pokazała, że Google nie tylko patrzy na treść na stronie, ale także na to, jak ta treść jest prezentowana i dostarczana użytkownikom.

Core Update (2022)

W maju 2022 roku miał miejsce kolejny tzw. „core update”, czyli główna aktualizacja algorytmu wyszukiwania Google. Celem tego typu aktualizacji jest zawsze lepsze dostosowanie wyników wyszukiwania do potrzeb użytkowników. Zmiany w algorytmie mogą jednak wywołać wahania w pozycji strony w wynikach wyszukiwania – zarówno w górę, jak i w dół.

Wprowadzenie takiej aktualizacji zwykle obejmuje okres tzw. rolloucie, czyli wdrażania zmian. W tym czasie wahania są normalne i mogą się ustabilizować. Często, kilka tygodni po wprowadzeniu aktualizacji, Google wypuszcza poprawki, co może oznaczać powrót do stabilności dla tych, których strony zanotowały spadek w wynikach wyszukiwania.

Z praktycznego i teoretycznego punktu widzenia, ich aktualizacje core najczęściej niewiele wyjaśniają. To, co mogliśmy zanotować, to fakt, iż w narzędziu Google PageSpeed Insights pojawiły się dwie nowe metryki Lighthouse – TTFB (Time To First Byte), która określa czas odpowiedzi serwera na zapytanie o zasoby, oraz INP (Interaction to Next Paint), oceniający responsywność.

Helpful Content (2022)

W grudniu 2022 roku Google wprowadziło nową aktualizację algorytmu, znaną jako „Helpful Content”. Głównym celem tej aktualizacji jest umożliwienie głębszego zrozumienia treści tworzonych z osobistego lub eksperckiego punktu widzenia.

Google było zdeterminowane, aby poprawić sposób klasyfikacji wyników w wyszukiwarce, z większym naciskiem na treści zawierające unikalną wiedzę i doświadczenie. Ta zmiana w algorytmie ma na celu promowanie treści, które dostarczają autentyczną, wartościową wiedzę, ale mogą nie być obecnie łatwo dostępne w wynikach wyszukiwania.

Aktualizacja „Helpful Content” była reakcją Google na frustrację wielu użytkowników, którzy napotykali strony z wysoką pozycją w wynikach wyszukiwania, ale jednocześnie pełne niepotrzebnych informacji, które nie rozwiązywały ich problemu. Takie strony są często tworzone głównie z myślą o SEO, a nie o dostarczaniu wartości użytkownikom – najczęstsze praktyki, jakie właściciele witryn lub specjaliści SEO stosują w takich przypadkach to bardzo długi content, który co prawda ma dużą wartość dla wyszukiwarki, jednak żadną dla użtkownika.

Z tego powodu, Google obniżyło ranking stron, które są tworzone głównie dla robotów wyszukiwarek, a nie dla ludzi. Algorytm „Helpful Content” ma na celu promowanie stron, które dostarczają wysokiej jakości, użytecznej treści dla użytkowników.

Jak Google informuje o aktualizacji algorytmów?

Google zazwyczaj informuje o znaczących aktualizacjach algorytmów poprzez swoje oficjalne blogi, na Twitterze i w innych oficjalnych kanałach komunikacji. Informacje te często są ogólne, ale dają ekspertom SEO wskazówki na temat celów i skutków danej aktualizacji.

Należy jednak zauważyć, że Google często wprowadza mniejsze aktualizacje i dostosowania, o których nie informuje publicznie. Dlatego ważne jest, aby stale monitorować wyniki SEO i reagować na zmiany, które mogą wskazywać na nieoficjalne aktualizacje.

Wpływ aktualizacji algorytmów na pozycje strony

Kiedy Google wprowadza aktualizacje algorytmu, najważniejsze jest zrozumienie, jakie są ich cele i jak mogą wpłynąć na ranking stron. Kluczowym elementem jest dostosowanie strategii SEO do nowych zasad, co często obejmuje aktualizację treści, optymalizację techniczną strony, a czasem nawet przemodelowanie całej strategii słów kluczowych.

Najważniejszym darmowy narzędziem do monitorowania i analizowania skuteczności naszej witryny po aktualizacjach jest Google Search Console.

Aktualizacja algorytmu Google – najczęściej zadawane pytania